[영농활용] Prediction of stink Bug Density when Creating a New Eco-friendly Apple Orchard Possible Ways to Utilize Surrounding Environment Analysis

신규 친환경 사과원 조성시 노린재 밀도 예측이 가능한 주변환경 분석활용법

연구배경

  • 경기도 친환경 사과는 학교 공공급식 수요량 대비 공급량이 낮음
  • – 학교수요량 약 500톤, 공급량 약 101톤(’22)

주요 연구성과

  • 연천 친환경사과원 농가 5지점 노린재 밀도와 주변환경 패치화 조사(2023년 4월~10월) 산림 참나무과 패치 수에 따라 노린재 밀도 증가
  • ※ 참나무과: 상수리나무, 굴참나무, 신갈나무, 떡갈나무 등
  • 패치화 순서: 지점설정 → 위성지도 확인 → (1단계) 1km×1km 범위설정 → (2단계) 100m×100m 블록화 → 각 블록 범위에 해당하는 산림정보 입력 → 블록 분류 → 참나무과 추출
  • ※ 산림청: 산림공간정보서비스(https://map.forest.go.kr/)
산림공간정보서비스

위성지도

패치화

산림정보 입력

분류화

위성지도

패치화

산림정보 입력

분류화

 

사과원 농가 산림 환경패치(참나무과)
구 분 1 2 3 4 5  
기타참나무   34 18 25  

참나무과 패치와 노린재 발생밀도 관계

신갈나무     34   13
밤나무       2  
참나무류         8
상수리나무 6        
굴참나무         2
합 계 6 34 52 27 23
밀 도 적음 보통 많음 보통 보통

[사과원 농가 산림 환경패치(참나무과)]

[참나무과 패치와 노린재 발생밀도 관계]

※ 블록 수에 따른 노린재 예상밀도: 적음(블록0~20개), 보통(20~40개), 많음(40~60개 이상)

 

기대효과

  • 신규 과수원 조성시 주변환경 산림패치화 자료분석으로 노린재류 밀도 예측 가능
연구자: 경기도농업기술원 친환경미생물연구소 신민우, 031-8008-9483, nzjll@gg.go.kr