[영농활용] CNN of Deep Learning Program for Detection of Fire Blight Disease in Pear and Apple Trees

영상이미지 활용 화상병 검출 프로그램

연구배경

  • 화상병은 세균에 의해서 사과, 배나무의 불에 타 화상을 입은 듯한 증상으로 과수 농가에 심각한 피해를 입히는데 이를 쉽게 진단 조기 방제를 수행할 수 있는 프로그램 개발함

주요 연구성과

  • 대상 : 사과, 배 화상병
  • 주요구성
  • – 사진이미지 8천장, 학습병징 32,800개로 딥러닝 통한 학습
  • – 구동환경: windows 10 PC
아쿠아포닉스 엽채류 재배에 발생하는 병해충

화상병검출 프로그램

프로그램 수행

검출결과

기대효과

  • 화상병 자동 검출 판단 프로그램이용으로 조기 예찰 방제
  • 조기 예찰 방제로 과수농가 피해 방지 및 노동력 절감
연구자 : 경기도농업기술원 원예연구과 이영석, 031-229-5808, yslee033@gg.go.kr