인공지능의 농업적 활용기술 개발

영역	2	어젠다		4	대과제		1
과제 및 세부과제명			과제구분	연구분야	수행기간	과제책임자 및 세부과제 책임자
인공지능의 농업적 활용기술 개발			기관고유		’20∼’22	원예연구과	이영석
1) 영상이미지 활용 화상병 조기 예찰 기술 개발			기관고유	작물보호	’20∼’22	원예연구과	이영석
2) 딥러닝기법 적용 농작물 훼손 방지 장치 개발			기관고유	농업공학	’22∼’23	원예연구과	이영석
색인용어	영상, 화상병, 인공지능, 훼손방지

◈ 연구개발의 필요성

ICT기술을 적용하여 생산성 향상, 품질향상을 위한 생육예측 시스템개발, 완전 제어형 무인화 환경 제어 플렛폼 개발 등 첨단기술 농업적용에 대한 농업경쟁력 강화 필요

위성 영상 등을 이용하여 정규화 식생지수(NDVI, The Normalized Difference Vegetation Index)를 산출하여 콩, 밀 생산량 예측(NASA 등) 연구

인공위성 데이터는 우리나라와 같은 소규모 영농업체에서 활용하기 힘들기 때문에 드론 등을 이용한 영상데이터를 이용할 경우 정확성을 높일 수 있음

최근 사과, 배 등 장미과 과수에 치명적인 세균성 질병(화상병, 가지검은마름병 등)이 다수 발생하여 수량감소, 식물전체 고사 등 농가에 큰 피해를 주고 있으며, 곤충, 전정도구 등에 의한 2차 감염의 우려가 있어 예방 및 조기진단을 통한 관리가 중요함

화상병 발병시기가 4~7월에 집중되고, 예찰을 위한 전문인력의 부족으로 조기방제가 어려운 실정임

인공지능은 에어컨, 냉장고에 설치되는 단순한 제어 프로그램에서부터 빅데이터를 바탕으로 스스로 학습하고 판단하거나 감정을 인식할 수 있는 로봇(왓슨 IBM社 개발), 무인자동차, 스마트 가전산업, 3D프린터 등에 이르기까지 다양한 형태로 산업에 접목되고 있음

인공지능은 에어컨, 냉장고에 설치되는 단순한 제어 프로그램에서부터 빅데이터를 바탕으로 스스로 학습하고 판단하거나 감정을 인식할 수 있는 로봇(왓슨 IBM社 개발), 무인자동차, 스마트 가전산업, 3D프린터 등에 이르기까지 다양한 형태로 산업에 접목되고 있음

야생동물에 의해 발생되는 농작물 중 36%가 조류에 의한 피해로 과수원에 가장 큰 피해를 주고 있으나 방조망은 시설비가 비싸며 소리발생용 조류퇴치기는 소음으로 인한 민원이 심하게 발생하고 있음

 

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