디지털농업 연구 기반 구축 연구

영역	6	어젠다		1	대과제		2
과제 및 세부과제명			과제구분	연구분야	수행기간	과제책임자 및 세부과제 책임자
디지털농업 연구 기반 구축 연구			기관고유	농업경영	’22～’23	작물연구과	전명희
1) 디지털랩 구축을 위한 연구데이터 플랫폼 개발			기관고유	농업경영	’22∼’23	작물연구과	전명희
색인용어	연구데이터, 플랫폼, 디지털랩

◈ 연구개발의 필요성

4차산업 혁명은 연구환경의 디지털화를 촉진하고 있으며, 데이터의 중요성과 데이터 공유 및 재활용에 대한 요구가 증가추세임

과학기술정보통신부(2018)는 「연구 데이터 공유·활용 전략」을 수립하여 연구 데이터를 체계적으로 관리·공유하고 연구자가 새로운 지식과 가치 창출에 연구 데이터를 활용하도록 지원하고 있음: 연구데이터 관리체계 구축 및 커뮤니티 형성 촉진, 국가 연구 데이터 플랫폼 구축 및 서비스 제공, 데이터 및 컴퓨팅 활용 등

연구개발에 의해 발생하는 연구성과물을 체계적으로 수집, 보존, 활용에 대한 연구가 진행되고 있으며, 연구데이터가 향후 연구 수행과 결과물의 배포, 이용에 중요성에 대한 인식이 증가하고 있음. 하지만 연구데이터의 공유나 이용의 중요성에 대한 연구자들의 인식이 낮고, 연구데이터의 수집 및 관리를 지원할 수 있는 관리 체계가 명확하게 정립되어 있지 않음

농업과학기술개발 과정에서 생성되는 농업연구 데이터를 재활용하여 새로운 부가가치 창출하기 위해서 연구데이터의 공개 및 공유 요구가 증대됨에 따라 체계적으로 연구데이터의 공유활용하기 위한 농업R&D 맞춤형 연구데이터 플랫폼이 필요함

벼, 콩, 장미 등 대상 작물과 재배 시험포, 실험실 등 시험장소 뿐만아니라 수행중 발생하는 연구데이터 또한 형태와 종류가 다양함

연구데이터의 효율적인 운영 관리를 위해서는 데이터 표준화와 데이터 수집 체계가 구축되어야 함

연구데이터 수집에 영향을 미치는 요인분석(남태우. 2012) 연구에서 연구데이터 유형을 실험데이터, 관찰데이터, 추출데이터 등으로 구분하여 연구데이터 수집 관리 문제점과 연구데이터 수집 활성화를 위한 제언을 하였음

따라서, 데이터의 특성과 형태에 따라 농업연구 데이터를 표준화하고, 체계적이고 효과적인 데이터 운영 관리를 위해 클라우드 기반의 농업과학기술 연구데이터 플랫폼 구축이 필요함

 

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