연구개발의 필요성

ICT기술을 적용하여 생산성 향상, 품질향상을 위한 생육예측 시스템개발, 완전 제어형 무인화 환경 제어 플랫폼 개발 등 첨단기술 농업적용에 대한 농업경쟁력 강화 필요

위성 영상 등을 이용하여 정규화 식생지수(NDVI, The Normalized Difference Vegetation Index)를 산출하여 콩, 밀 생산량 예측(NASA 등) 연구

인공위성 데이터는 우리나라와 같은 소규모 영농업체에서 활용하기 힘들기 때문에 드론 등을 이용한 영상데이터를 이용할 경우 정확성을 높일 수 있음

최근 사과, 배 등 장미과 과수에 치명적인 세균성 질병(화상병, 가지검은마름병 등)이 다수 발생하여 과수 수량감소, 식물전체 고사 등 농가에 큰 피해를 주고 있으며, 곤충, 전정도구 등에 의한 2차감염의 우려가 있어 예방 및 조기진단을 통한 관리가 중요함

화상병 발병시기가 4~7월에 집중되고, 예찰을 위한 전문 인력의 부족으로 조기방제가 어려운 실정임

인공지능은 에어컨, 냉장고에 설치되는 단순한 제어 프로그램에서부터 빅데이터를 바탕으로 스스로 학습하고 판단하거나 감정을 인식할 수 있는 로봇(왓슨 IBM社 개발), 무인 자동차, 스마트 가전산업, 3D프린터 등에 이르기까지 다양한 형태로 산업에 접목되고 있음

인공지능은 에어컨, 냉장고에 설치되는 단순한 제어 프로그램에서부터 빅데이터를 바탕으로 스스로 학습하고 판단하거나 감정을 인식할 수 있는 로봇(왓슨 IBM社 개발), 무인자동차, 스마트 가전산업, 3D프린터 등에 이르기까지 다양한 형태로 산업에 접목되고 있음

야생동물에 의해 발생되는 농작물중 36%가 조류에 의한 피해로 과수원에 가장 큰 피해를 주고 조류방지용 방조망 시설비는 1ha에 3천만원으로 고가임

영상을 이용한 작물생장에 대한 연구는 국내외적으로 토마토에 대한 연구를 인공지능과 결합하여 진행하고 있으나 특별한 결과물이 없음

과수 수확철에 까치, 직박구리 등으로 인한 상품에 손실이 많아 농가에서는 방조망과 조류퇴치기를 사용하고 있으나 방조망은 시설비가 엄청 비싸고 소리발생용 조류퇴치기의 경우 소음으로 인한 민원이 심하게 발생하고 있음

 

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