인공지능 및 드론의 농업적 활용 기술 개발
영역 1 어젠다 5 대과제 3
과제 및 세부과제명 과제구분 연구분야 수행기간 과제책임자 및 세부과제 책임자
인공지능 및 드론의 농업적 활용 기술 개발 기관고유 농업공학 ’17~’22 원예연구과 이영석
1) 영상이미지 활용 화상병 조기 예찰 기술 개발 기관고유 작물보호 ’20~’22 원예연구과 이영석
2) 영상을 이용한 작물생장 진단 기술 개발 기관고유 농업공학 ’20~’21 원예연구과 이영석
3) 인공광을 이용한 스마트팜 조류퇴치 기술 개발 기관고유 농업공학 ’20 원예연구과 이영석
색인용어 영상, 화상병, 인공지능, 조류퇴치, 인공광
연구개발의 필요성
생산성 및 품질 향상을 위한 ICT 기술 적용 생육예측 시스템 개발, 완전제어형 무인화 환경 제어 플렛폼 개발 등의 첨단기술의 농업적용을 통한 농업 경쟁력 강화기술 연구 필요
위성 영상 등을 이용한 정규화 식생지수(NDVI, The Normalized Difference Vegetation Index) 기반의 콩, 밀 생산량 예측(NASA 등) 연구
인공위성 데이터는 우리나라의 소규모 영농업체에서 활용하기 어려우므로 드론을 이용한 영상데이터를 이용할 경우 정확성을 높일 수 있음
최근 사과, 배 등 장미과 과수에 치명적인 세균성 질병(화상병, 가지검은마름병 등)이 다수 발생하여 과수 수량감소, 식물 전체 고사 등 농가에 큰 피해를 주고 있으며, 곤충, 전정도구 등에 의한 2차 감염의 우려가 있어 예방 및 조기진단을 통한 관리가 필요함
화상병 발병시기가 4~7월에 집중되고, 예찰을 위한 전문인력의 부족으로 조기방제가 어려운 실정임
인공지능은 에어컨, 냉장고에 설치되는 단순한 제어 프로그램에서부터 빅데이터를 바탕으로 스스로 학습하고 판단하거나 감정을 인식할 수 있는 로봇(왓슨 IBM社 개발), 무인자동차, 스마트 가전산업, 3D프린터 등에 이르기까지 다양한 형태로 산업에 접목되고 있음
영상을 이용한 작물생장에 대한 연구는 토마토, 딸기, 파프리카 등 과채류에 집중되어 연구가 진행중이며 인공지능과 결합한 생장측정 연구를 시도중에 있음
야생동물에 의해 발생되는 농작물피해 중 36%가 조류에 의해 발생하며 과수원에 피해가 집중되나 조류방지용 방조망 설치비용은 1ha 기준 3천만원으로 고가임
과수 수확철에 까치, 직박구리 등으로 인한 과실손실이 많아 농가에서는 방조망과 조류퇴치기를 사용하고 있으나 방조망은 시설설치 단가가 높고 소리 발생용 조류퇴치기의 경우 소음으로 인한 민원이 발생하고 있음
 

※ 자세한 내용은 첨부파일을 참고하세요.