인공지능 및 드론의 농업적 활용 기술 개발
영역 |
1 |
어젠다 |
5 |
대과제 |
3 |
과제 및 세부과제명 |
과제구분 |
연구분야 |
수행기간 |
과제책임자 및 세부과제 책임자 |
인공지능 및 드론의 농업적 활용 기술 개발 |
기관고유 |
농업공학 |
’17~’22 |
원예연구과 |
이영석 |
1) 영상이미지 활용 화상병 조기 예찰 기술 개발 |
기관고유 |
작물보호 |
’20~’22 |
원예연구과 |
이영석 |
2) 영상을 이용한 작물생장 진단 기술 개발 |
기관고유 |
농업공학 |
’20~’21 |
원예연구과 |
이영석 |
3) 인공광을 이용한 스마트팜 조류퇴치 기술 개발 |
기관고유 |
농업공학 |
’20 |
원예연구과 |
이영석 |
색인용어 |
영상, 화상병, 인공지능, 조류퇴치, 인공광 |
- 연구개발의 필요성
- 생산성 및 품질 향상을 위한 ICT 기술 적용 생육예측 시스템 개발, 완전제어형 무인화 환경 제어 플렛폼 개발 등의 첨단기술의 농업적용을 통한 농업 경쟁력 강화기술 연구 필요
- 위성 영상 등을 이용한 정규화 식생지수(NDVI, The Normalized Difference Vegetation Index) 기반의 콩, 밀 생산량 예측(NASA 등) 연구
- 인공위성 데이터는 우리나라의 소규모 영농업체에서 활용하기 어려우므로 드론을 이용한 영상데이터를 이용할 경우 정확성을 높일 수 있음
- 최근 사과, 배 등 장미과 과수에 치명적인 세균성 질병(화상병, 가지검은마름병 등)이 다수 발생하여 과수 수량감소, 식물 전체 고사 등 농가에 큰 피해를 주고 있으며, 곤충, 전정도구 등에 의한 2차 감염의 우려가 있어 예방 및 조기진단을 통한 관리가 필요함
- 화상병 발병시기가 4~7월에 집중되고, 예찰을 위한 전문인력의 부족으로 조기방제가 어려운 실정임
- 인공지능은 에어컨, 냉장고에 설치되는 단순한 제어 프로그램에서부터 빅데이터를 바탕으로 스스로 학습하고 판단하거나 감정을 인식할 수 있는 로봇(왓슨 IBM社 개발), 무인자동차, 스마트 가전산업, 3D프린터 등에 이르기까지 다양한 형태로 산업에 접목되고 있음
- 영상을 이용한 작물생장에 대한 연구는 토마토, 딸기, 파프리카 등 과채류에 집중되어 연구가 진행중이며 인공지능과 결합한 생장측정 연구를 시도중에 있음
- 야생동물에 의해 발생되는 농작물피해 중 36%가 조류에 의해 발생하며 과수원에 피해가 집중되나 조류방지용 방조망 설치비용은 1ha 기준 3천만원으로 고가임
- 과수 수확철에 까치, 직박구리 등으로 인한 과실손실이 많아 농가에서는 방조망과 조류퇴치기를 사용하고 있으나 방조망은 시설설치 단가가 높고 소리 발생용 조류퇴치기의 경우 소음으로 인한 민원이 발생하고 있음
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