빅데이터 기상자료 이용 병해충 발생 예측 연구
과제구분 어젠다 수행시기 전반기
연구과제 및 세부과제명 연구분야 수행기간 연구실 책임자

현장애로 병해충 진단 및 발생 예측 기술 개발

 작물보호 ’15~ 환경농업연구과 이현주

빅데이터 기상자료 이용 병해충 발생 예측 연구

 작물보호 ’17~’19 환경농업연구과 이상우
색인용어

작물, 식물병, 해충, 예측 모델, 기상 환경
 
□ 연구 목표
식물의 병해충 발생은 온도, 습도 등 기상환경과 밀접한 관계를 가지고 있으며 최근 기후변화와 농산물 수·출입 증대에 따라 국내 새로운 식물 병해충의 유입과 돌발 가능성이 높아지고 있다. 농작물 병해충 발생위험 중·장기 예보 자료 생산 기술은 기존 농작물 병해충 방제 방법의 한계와 이에 따른 고해상도 농작물 병해충 발생위험 중·장기 예보자료의 현장 수요가 증가함에 따라 개발의 필요성이 대두되고 있다. 우리나라의 경우 과수를 포함한 농작물에 발생하는 병해충의 방제는 재배자에 의한 관행적 방제가 주로 이루어져 왔으며 기존 경험에 의존하는 관행 방제 방법은 방제횟수가 많아 방제비와 노동력 투입이 과다한 경향을 보인다. 또한, 기존 관행 방제 방법은 기후 변화에 의해 불규칙하게 변하는 주요 농작물의 병해충 돌발 발생에 대응하기에 현실적인 한계가 있다. 따라서 기후변화와 기상환경의 변화 등으로 매년 변하는 병해충 발생을 효율적으로 대처하기 위해서는 기상정보 기반 병해충 발생위험 예측 정보를 활용성이 중요하다. 관측 기상자료 및 수치 기상예보 자료를 활용한 병해충 발생위험 예측 시스템의 국내 개발 현황사례는 2011년 경기도농업기술원에서 경기도내 농업기상관측시스템과 동네예보를 이용하여 구축한 Web 기반 농작물 병해충 예측정보 서비스인 ‘http://www.epilove.com’ 와 2016-2017년에 (재)국가농림기상센터에 의해 구축된 기상청 기상 관측망 자료, 동네예보, UM 수치예보 기반의 오늘, 내일, 모레 농작물 병해충 예보 서비스 Web 시스템 및 스마트폰 앱이 있다. 경기도농업기술원은 2003년부터 군락미기상을 이용한 병해충 예찰 시스템 기반을 구축한 이후 현재 자동기상관측기 34개소 운영을 통해 수집한 기상자료와 기상청 동네예보 자료를 이용하여 경기도 전역을 대상으로 실시간 농업기상과 병해충 발생예측 정보를 제공하고 있다. 본 연구는 현재의 병해충 예보뿐만 아니라 중·장기 예보 서비스 개발을 위한 요인 분석과 중·장기 병해충 예보를 위하여 경기도농업기술원, 국가농림기상센터, 서울대학교, 에피넷이 공동 개발한 스마트폰 앱(농작물 병해충예보 시스템)의 평가를 목적으로 수행되었다.
 
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