[영농활용] The Prediction Model for Cherry Tomato Production Using Smartfarm Data in Gyeonggi-do

경기도 스마트팜 데이터 활용 방울토마토 생산량 예측 모델

연구배경

  • 최근 이상기후, 농업 인구 감소에 따라 시설원예 작물의 생산성 향상을 위한 농업 빅데이터 활용 생육 예측 및 적정 재배관리 모델 개발에 대한 요구가 높아지고 있음

주요 연구성과

  • 방울토마토 생산량 예측 모델
  • – 입력 데이터: 정식 후 재배 주차, 누적 외부 일사량, 적산온도, 초장
  • – 예측 데이터: 주차별 주당 평균 착과수
방울토마토 생산량 예측 모델 및 성능평가

GradientBoost 알고리즘(R2: 0.88)

생산량 예측 결과 예시

【GradientBoost 알고리즘(R2: 0.88)】

【생산량 예측 결과 예시】

【방울토마토 생산량 예측 모델 및 성능평가】

 

  • 활용 방법: 스마트팜 빅데이터(환경, 생육) 수집 정보 → 방울토마토 생산량 예측 결과 → 경기도스마트팜데이터활용서비스 활용 농가 제공 및 컨설팅 자료 제공

기대효과

  • 경기도스마트팜데이터활용서비스(GSDUS)를 활용한 방울토마토 수확량 예측 모델 구현으로 농가 서비스 및 컨설팅 제공
연구자: 경기도농업기술원 원예연구과 김혜형, 031-8008-9327, hyeong89@gg.go.kr