[영농활용] Real-time Discrimination Program for Detection of Fire Blight Disease in Pear and Apple trees

영상이미지 활용 화상병 실시간 판별 기술

연구배경

• 화상병은 사과, 배의 잎이 기형이 되거나 떨어지며 과일에도 병반이 생겨 심각한 경제적 피해가 발생함
• 화상병의 예방 및 조기 방제를 위해 농가 현장에서 사전 판별 기술 개발이 필요함

주요 연구성과

• 대상병해 : 사과, 배 화상병
• 주요 구성
• – 화상병 판별 이미지: JPG, PNG, BMP, 실시간
• – 구동환경: PC, 안드로이드 모바일
• – 프로그램 : 경기도농업기술원(https://blog.naver.com/ggnong) 네이버 블로그

※ 프로그램으로 화상병과 가지검은마름병의 구분은 어려우며 간이 진단프로그램 진단 결과 화상병으로 검출된 경우 PCR 검정이 필요함

기대효과

• 화상병 실시간 및 이미지 판별 프로그램으로 농가 현장에서 실시간 간이 진단 가능
• 조기 예찰 방제로 과수 농가 피해 방지 및 노동력 절감