[영농활용] 「Plant119.kr」 Will Provide Nutritional Diagnosis Services to Classify Nutritional Deficiencies in Cucumber Using Leaf-images and Machine Learning

오이 영양결핍 분류 알고리즘 및 이미지 사이버 식물병원 제공

연구배경

  • 오이 재배시 결핍이 쉽게 나타나는 영양소 5종에 대해 이미지 기반의 분류 알고리즘을 개발
  • 「사이버 식물병원」 등 영양결핍 자가 진단 서비스 제공 필요

주요 연구성과

  • 오이 영양결핍 분류 알고리즘 작성 개요
오이 영양결핍 분류 알고리즘 작성 개요
이미지 분류(라벨링)

촬영시간대, 결핍 증상 분류

이미지 정규화

이미지 사이즈 변경 128*128

그래이 스케일 변환 (Y=0.299R+0.587G+0.114B)

이미지 flatten

이미지 정규화 / 255

CNN 구조

 

  • 영양결핍 분류 정확도
영양결핍 분류 정확도

분류 정확도 확인을 위한 Confusion matrix

학습 정확도

 

기대효과

  • 「사이버 식물병원」에 오이 결핍이미지와 알고리즘을 제공하여 의뢰자 스스로 영양결핍에 대한 정보를 얻을 수 있게 함
연구자 : 경기도농업기술원 원예연구과 정현경, 031-229-5809, jhk86@gg.go.kr