인공지능 및 드론의 농업적 활용기술 개발
영역 |
1 |
어젠다 |
5 |
대과제 |
2 |
과제 및 세부과제명 |
과제구분 |
연구분야 |
수행기간 |
과제책임자 및 세부과제 책임자 |
인공지능 및 드론의 농업적 활용기술 개발 |
기관고유 |
농업공학 |
’17~’20 |
원예연구과 |
이영석 |
1) 영상이미지 활용 과수 병해충 조사기술 개발 |
” |
작물보호 |
’17∼’19 |
” |
” |
2) 인공지능이용 과수 수분매개충 관리 생력화 기술개발 |
” |
농업공학 |
’17∼’20 |
” |
” |
3) IoT 기술적용 반려식물 재배기 개발 |
” |
도시농업 |
’18∼’20 |
” |
” |
색인용어 |
드론, 영상, 생육예측, 인공지능, 양봉, IoT, 식물재배기 |
- 연구개발의 필요성
- ICT기술을 적용하여 생산성 향상, 품질향상을 위한 생육예측 시스템개발, 완전 제어형 무인화 환경 제어 플렛폼 개발 등 첨단기술 농업적용에 대한 농업경쟁력 강화 필요
- 위성 영상 등을 이용하여 정규화 식생지수(NDVI, The Normalized Difference Vegetation Index)를 산출하여 콩, 밀 생산량 예측(NASA 등) 연구
- 인공위성 데이터는 우리나라와 같은 소규모 영농업체에서 활용하기 힘들기 때문에 드론 등을 이용한 영상데이터를 이용할 경우 정확성을 높일 수 있음
- 최근 사과, 배 등 장미과 과수에 치명적인 세균성 질병(화상병, 가지검은마름병 등)이 다수 발생하여 과수 수량감소, 식물전체 고사 등 농가에 큰 피해를 주고 있으며, 곤충, 전정도구 등에 의한 2차감염의 우려가 있어 예방 및 조기진단을 통한 관리가 중요함
- 현재 발병시기가 4~7월에 집중되고, 예찰을 위한 전문인력의 부족으로 조기방제가 어려운 실정임
- 최근 열화상 카메라 영상과 식생지수 등을 활용하여 식물체 스트레스와 질병을 진단하는 연구가 진행 중에 있음
- 농업에 있어서 영상이미지 활용을 위하여 소프트웨어를 이용한 멀티 스펙트럼 카메라 개발(경기도원, 2015)
- 상업용 민간 국내 드론시장은 도입초기로 미미한 편이지만 고성장세를 보이며 향후 15년간 1.6조원 시장으로 발전 전망(드론 부상이 산업에 미치는 영향과 시사점, 2015)
- 농촌 고령화 및 농촌 일손 부족으로 인한 노동력 절감 및 효율적 생산 방법으로 항공 방제가 부각되고 있음
- 무인항공방제를 위한 작물보호제의 종류 및 적용 작물의 한계가 있음
- 2016년 3월 알파고와 이세돌 9단의 바둑대결을 통해 전 세계에 큰 이슈로 부각 인공 지능기술은 4차 산업혁명을 리더하는 미래 핵심기술로 인식되고 있음.
- 인공지능은 에어컨, 냉장고에 설치되는 단순한 제어 프로그램에서부터 빅데이터를 바탕으로 스스로 학습하고 판단하거나 감정을 인식할 수 있는 로봇(왓슨 IBM社 개발), 무인자동차, 스마트 가전산업, 3D프린터 등에 이르기까지 다양한 형태로 산업에 접목되고 있음
- 양봉농가에서 가장 애로사항으로 여기는 일은 숫벌제거, 분봉, 꿀채취 작업 등 모든 작업에 앞서 여왕벌의 위치를 먼저 찾고 여왕벌을 안전한 위치에 옮겨 놓은 후 다른 작업이 이루어지며, 여왕벌 찾는 일에 상당한 시간과 노력이 소요됨
- 식물공장형태와 소형다단재배기는 많이 개발되어 있으나 화분의 경우 수동의 수분 측정 및 단순 물공급의 형태의 화분으로 개발 판매되고 있어 수분뿐만 아니라 생육환경의 전반적인 조절도 가능한 대화하는 형태의 화분을 개발함으로서 IT/BT, 융복합 기술 개발로 농산업의 성장 동력을 발굴하고자 함
- 국내 연구 현황
- – 드론 기반 병충해 예찰을 위한 통합 관제시스템 설계(`17, 한국농업기계학회)
- – 초분광 카메라 이용 소나무재선충 감염목 분광특성 분석(`14, Korean Journal of Remote Sensing)
- – 인공지능 알렉사 연결 LG 스마트 냉장고 개발(LG전자)
- – AI 영상기술을 기반으로 서울삼성병원, 세브란스, 경희의료원 등과 협력을 통해 엑스레이 사진에서 폐질환과 유방암을 진단하는 솔루션 개발 중(루닛)
- – 아산병원, 삼성병원, 성모병원과 협력하여 의료영상과 진단자료를 분석하여 의료진의 진단을 보조해주는 영상 의료 플랫폼 연구(뷰노)
- – 스마트폰 가상비서 빅스비(삼성), 구글 어시스턴트(LG) 연구 적용
- – 스마트홈 누구(SKT), 기가지니(KT), 크로버(NAVER) 통신사를 통한 가정용 서비스 실시
- – 말하는 화분 개발( ‘04, 농촌진흥청)
- – 온,습도 센서에 IoT를 적용한 스마트한 화분( ‘13, 엔씽 플랜티)
- 국외 연구 현황
- – 위성 영상 등을 이용하여 정규화 식생지수(NDVI, The Normalized Difference Vegetation Index)를 산출하여 콩, 밀 생산량 예측(NASA 등)
- – 관수량 조절로 수분결핍 유도한 사과 과원의 ENDVI 적용 생육이미지 분석 (`16, International Jounal of Geo-Information)
- – 사과 과원 개화기 사과꽃 밀도 영상이미지 활용 수량 예측(`14, Precision Agriculture)
- – 음성비서 알렉사가 탑재된 화웨이 Mate 9 스마트폰 개발(중국)
- – 포드자동차에 장착예정인 차량용 음성비서 스마트카 개발(미국)
- – 아마존 에코 가정용, 구글 홈, 바이두 두미(식당, 영화표 예매, 음식배달) 등 음성지능 플랫폼 제품 개발 및 출시(미국)
- – 페이스북 메신저봇, 구글 알로 사용자 취향에 맛춘 맛집추천 서비스, kik Botshop을 통한 쳇봇 동작서비스(미국)
- – 의료(암진단). 법률(변호사), 금융(분석), 과학(게놈연구) IBM 왓슨 플랫폼 연구 개발(`17, 미국, IBM)
- – 식물에게 물 자동 공급하는 화분 (미국, Parrot pot)
-
※ 자세한 내용은 첨부파일을 참고하세요.
|